mydy.net
当前位置:首页 >> stAtA回归结果详细解读 >>

stAtA回归结果详细解读

结果显bai著就是回归系数显著地不等于0.所以是看P值.回归时,得到一个系数,这个系数一般是 不等 于0的.但是,系du数计算出来后,会给出一个误差.你看后面误差范围,如果中间有0,比如,在-1.5到2.0之间,这是给定的在一定概率范围内的系数zhi可能取值范围.一般你不做修改的dao话,这个概率默认是95%.也就是你回归结果前面的系数有95%的概率落在这之间.如果你的回归结果数值在这个范围内比较接近于内0,那么统计上可能推断比如有35.6%的可能性是0,那这个结果就不显著,即P值为0.356就不显著.所以看的是P值,而不是系容数.

三个变量g,m,s和常数项;其中只有size显著,可以看其t值和p值,p值小于0.05,所以其在95%置信度下显著.拟合度较低,查看adj R-squared,越接近1拟合度越高,此模型拟合度较差.模型整体在95%与99%显著,查看F值为5.5,对应的p值0.001,小于0.05.可以考虑检测共线性,异方差,自回归性等

需要准备的工具:电脑,stataSE 15.1、首百先生成一个自变量和一个因变度量.2、点击Statistics|linear model and related|linear菜单.3、在弹出的问答regress中设置相关变量,然后再点确定.4、在结内果界面中,_cons为.5205279表示回归截距容,说明回归方程具有统计学意义.5、在弹出的avplot/avplots中,选择“all variables”,点确定即可.

stata回归分析结果? 我要提问 stata回归分析结果,求大神解读.在线等. 匿名 分享到微博 提交回答 1 问: logistic回归分析是什么 答: 很高深的东西,给你个参考.实用现代统计分析方法与spss 应用

总体平方和:在你整个回归结果的左上角部分,ss和total所确定的数值就是,也就是9.00072(没写全,后面部分我没抄,你如果需要更高精度回上表看……) 残差平方和:在你整个回归结果的左上角部分,ss和residual所确定的数值就是,也就

结果显示回归结果具有较好效果,各系数的P值几乎为零,显著不为零,拟合优度达0.670,较好,模且型整体显著.,说明方程有较好的拟合性,较能说明问题.

相关性分析,解释变量与被解释变量,控制变量之间相关性不具有较强的相关性.但Income与cash具有一定的相关性,Size与GDp具有一定的相关性.说明原假设是不成立的,需要选择更具有相关性的变量进行验证.以前上学学的,记得有点模糊了,你可以参考,不确定合理.

可以.模型总体通过F检验(右上角P=0.0000),参数的结果主要看t检验(P值<0.05),结果表明inta的P=0.039<0.05,表明在95%的显著性水平下通过假设检验,且参数=0.19***为正.综合就是inta对A的影响是正向显著

从第一栏开始:Obs是“实验样本的个数”;Parms是“回归方程中自变量X的个数”;RMSE是“均方根误差“或”标准误差”;R-sq是“R”;chi2是“chi-square statistics”;p是“p-value” 下面一栏:Coef是“回归方程中自变量前面的系数”;std.err.是“每个回归系数的标准差”;z是“每个回归系数的z-test statistics”;P>z是“每个回归系数的p-value”;95% Conf. Interval是“每个回归系数的95%置信区间”

R2=0.2 , F=2 t=-1.59 和130.86,拟合度就是R2这几个变量之间没有数学公式的关系

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mydy.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com